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Um in der Arbeitswelt 4.0 produktiv und flexibel arbeiten zu können, benötigen Mitarbeiter vor allem Geräte, die auch leistungsintensive Anwendungen performant ausführen können. Um dies zu gewährleisten, müssen die Devices mit leistungsstarken und zuverlässigen Prozessoren ausgestattet sein. Dabei wird es immer wichtiger, dass diese auch anspruchsvolle KI-Workloads verarbeiten können. So werden KI-Technologien zunehmend am Arbeitsplatz eingesetzt.
Dafür werden Prozessoren benötigt, die sowohl mit einer CPU-, einer GPU- als auch einer Neural Processing Unit (kurz: NPU) ausgestattet sind: Während GPUs beispielsweise für besonders rechenintensive KI-Anwendungen ausgelegt sind, bilden NPUs „kleinere“ KI-Anwendungen mit hoher Performance und Energieeffizienz ab – bei durchgängiger Sicherheit.
Als CANCOM unterstützen wir Sie bei der erfolgreichen Einführung von Geräten, die mit neuester Prozessortechnologie ausgestattet sind – und damit auch die Anforderungen moderner KI-Anwendungen erfüllen. Dazu gehören insbesondere Devices mit Prozessoren von Intel, AMD, NVIDIA und Qualcomm.
Die Intel® Core™ Ultra-Prozessoren basieren auf einer x86-Architektur und sind auf die Ausführung von KI-Anwendungen und -Workloads spezialisiert: Sie verfügen nicht nur über eine dedizierte NPU, sondern sind auch in der Lage, die für die Ausführung benötigten Ressourcen effektiv auf CPU, GPU und NPU zu verteilen.
Dadurch werden KI-Anwendungen wie generative KI-Lösungen hochperformant ausgeführt – bei gleichzeitig hoher Sicherheit (dank Intel® Threat Detection-Technologie), verbesserter Energieeffizienz und optimierter Akkulaufzeit der jeweiligen Geräte.
Devices mit integrierten Intel® Core™ Ultra-Prozessoren sind unter anderem das Surface Pro 10 for Business sowie der Surface Laptop 6 for Business.
Hier erfahren Sie weitere Informationen zu den Intel® Core™ Ultra-Prozessoren.
Als „AMD Ryzen™ AI“ bezeichnet AMD eine Reihe von x86-Prozessoren, bei denen KI-Technologie zum Einsatz kommt. Dies trifft sowohl auf NPUs als auch CPUs und GPUs zu.
Ein Beispiel sind die AMD Ryzen™ 7040-Prozessoren: Damit lassen sich unter anderem Videokonferenzen mit KI-Effekten abhalten. Zudem lernt AMD Ryzen™ AI selbständig aus der Interaktion mit den Nutzern – und passt sich im Laufe der Zeit an deren individuelle Vorlieben und Bedürfnisse an. Dadurch ist es möglich, die Produktivität der Mitarbeiter zu steigern.
Nähere Informationen zu AMD Ryzen™ finden Sie hier.
Mit NVIDIA® RTX™ bietet NVIDIA leistungsstarke GPUs an, die beispielsweise für die performante Darstellung leistungsintensiver KI-Anwendungen ausgelegt sind. So sind die GPUs in der Lage, KI-Workflows auf jedem Gerät deutlich zu beschleunigen.
Weitere Informationen zu NVIDIA® RTX™ erfahren Sie hier.
Die neueste Snapdragon-Prozessorgeneration, der Snapdragon® X Elite, ist darauf ausgerichtet, eine möglichst hohe KI-Performance direkt auf dem Gerät zu erzielen. Dafür hat Qualcomm die ARM-Prozessoren unter anderem mit einer besonders leistungsfähigen NPU ausgestattet. Ein zentraler Anwendungsfall ist die lokale Nutzung der generativen KI-Lösung Microsoft Copilot.
Integriert ist der Snapdragon® X Elite in Notebooks von Samsung, Lenovo, HP, Dell und Microsoft.
Mehr zum Thema finden Sie hier.
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